SAS Viya

Pros: Nothing. I have been implementing SAS for the past 3 years with no end in sight. The level of bureaucracy is annoying. Sales and customer management is poor.

Cons: Account management is terrible. Billing me for license while implementation is ongoing is very unethical. Pulling out your implementation team from site as a result of purported licence expiry in the middle of a project indicates lack of coordination.

Pros: SAS Viya’s biggest strength is its flexibility and scalability. I like that it brings advanced analytics, AI, and machine learning together on a single cloud-native platform, making it easy to handle both small-scale and enterprise-level workloads. The integration with multiple programming languages (Python, R, SQL, SAS) is very powerful, allowing collaboration across different skill sets in the team. Its intuitive visual interface in SAS Visual Analytics also makes it simple for business users to explore data and generate insights without needing deep technical expertise. Overall, the combination of performance, openness, and user-friendly resign is what I value most

Cons: The learning curve can be a bit steep for new users, especially those without prior SAS experience. While the platform is very powerful, some advanced configurations and administrative tasks require technical expertise. In addition, the cost of licensing can be on the higher side compared to some open-source alternatives. At times, performance may depend heavily on cloud infrastructure setup, which means careful planning is needed to optimize resources. Overall, these challenges are relatively minor when weighed against the benefits, but they are worth noting.

Pros: Very powerful data processing to process millions of lines of data, professional support from local SAS staff

Cons: lack of skilful professionals available in the market. SAS Viya training became a real challenge for the team.

Pros: Unified analytics/ML platform with strong governance, ModelOps, and easy deployment. Great performance at scale; solid integration with Python/R and visual pipelines.

Cons: Steep learning curve and some UI quirks. Licensing/cost can be high for smaller teams. Migration from legacy SAS/other stacks can be complex and time-consuming.

Pros: Il migliore aspetto di SAS Viya è che si configura come un ambiente di sviluppo integrato in cui è possibile utilizzare tantissimi strumenti per definire il flusso di dati delle proprie analisi. Essendo una piattaforma cloud è facile integrare soluzioni diverse nel rispetto delle esigenze aziendali. Le attività, Inoltre, sono semplici da eseguire in quanto è sufficiente identificare i pulsanti che permettono di effettuare determinare tipo di operazioni evitando di utilizzare codici complessi.

Cons: La caratteristica che meno mi soddisfa di SAS Viya è la sua limitata capacità di personalizzazione. A seconda del problema o delle esigenze aziendali, alcuni strumenti analitici potrebbero non avere le proprietà di personalizzazione necessarie con impostazioni standard che non rispettano sempre le esigenze. Inoltre, alcuni errori e bug sono difficili da risolvere perché la documentazione non li copre e i log/messaggi di errore non forniscono informazioni sufficientemente chiare.

Pros: Mi piacciono diverse cose di SAS Viya:1. È uno strumento che non richiede competenze pregresse di coding: con il trascinamento si può fare di tutto 2. Accelera il processe di costruzione del modello. E’ sufficiente trovare le corrette funzioni statistiche per inserirle trascinandole nella work area e aggiungerle al modello3. C’è il supporto per gli ipynb notebook, per chi preferisce scrivere in Python per il machine learning 4. Può essere usato per costruire cruscotti di business intelligence e creare reportistica5. Supporta il calcolo parallelo quindi risulta molto veloce

Cons: Non ho riscontrato svantaggi nell'utilizzo di SAS Viya, ma apprezzerei se i costi di questo software fossero accessibili per un pubblico più vasto. Molte aziende faticano a sostenere i costi della licenza e si spostano verso opzione open source.

Pros: SAS Viya è uno strumento molto utilizzato nella biostatistica. Offre molte funzioni utili, che ben si adattano alle esigenze di un biostatista e che ho trovato solo su questo tipo di software. Nell’ambito farmaceutico le sue funzioni avanzate di analisi di sopravvivenza e gli strumenti per la gestione di dati longitudinali mi hanno permesso di affrontare ricerche complesse con maggiore efficenza.Inoltre il modulo di machine learning è semplice da utilizzare

Cons: Alcune volte il software sembra ancora in fase di sviluppo, con frequenti crash durante l’utilizzo ed una lentezza generalizzata. I modelli di machine learning disponibili automaticamente sono troppo semplici.Per avere un esperienza migliore gradirei maggiore stabilità e un ampliamento delle funzionalità di machine learning, in particolare l'aggiunta di algoritmi più sofisticati.

Pros: Le funzionalità, a mia avviso, più importanti di SAS Viya sono i molteplici strumenti di visualizzazione di dati e l’ampia gamma di algoritmi di machine learning disponibili. I primi consento un esplorazione significativa dei dati, con visualizzazioni chiare, in grafici o mappe di sintesi, che possono essere condivisi con altri team. I secondi, tra quali possiamo annoiare algoritmi con apprendimento supervisionato e non, generarono modelli predittivi accurati e robusti, i quali possono essere testati in vari scenari e migliorati nel tempo manipolando i metadati. SAS Viya ha inoltre il supporto al AutoMl, il machine learning automatizzato, che semplifica la costruzione dei modelli e consente all’utente di focalizzarsi sull’interpretazione dei risultati ed il miglioramento delle performance.

Cons: L’aspetto da migliorare di SAS Viya è il processo di passaggio di un modello da un ambiente di sviluppo ad uno di produzione. Il processo di deployment richiede una buona dose di lavoro manuale, non è ancora totalmente automatico e blocca un team di sviluppatori per diversi giorni, con un costo non indifferente per l’azienda.

Pros: Sas Viya è un software di analisi dei dati, particolarmente adatto ad aziende che hanno necessità di elaborarne grandi volumi, che integra intelligenza artificiale e algoritmi di apprendimento automatico. Il software include un ambiente di data wrangling (Sas Data Preparation) e consente, anche, di eseguire analisi statistiche classiche (come anova, regressioni). È possibile utilizzare Sas Viya anche pee visualizzare i dati in grafici interattivi e dashboard persobalizzate, facilmente condivisibili. Notevole la capacità di sviluppare modelli preditfivi ed apprezzabile la possibilità, per gli utenti meno esperti di ytikizzare un interfaccia guidata e modelli di analisi predefiniti.

Cons: Sas Viya potrebbe migliorare nel processo di integrazione con soluzioni di terze parti, poche volte possibile e sempre di complessa configurazione e nella personalizzazione delle analisi visive.